Perché le aziende di intelligenza artificiale dovrebbero seguire l’esempio della ricerca nel campo del calcolo quantistico

Leader e Tecnologia

Mentre gli esperti di intelligenza artificiale e di calcolo quantistico sono stati entrambi colpevoli di esagerare i loro prodotti, solo il secondo gruppo sembra ancora applicare un rigore scientifico adeguato al loro campo.

Qual è la differenza tra intelligenza artificiale e calcolo quantistico? Una è una tecnologia che sembra uscita da un film di fantascienza e che ha a lungo promesso di rivoluzionare il nostro mondo, a patto che i ricercatori riescano a risolvere alcuni problemi tecnici come la tendenza a commettere errori. In realtà, lo è anche l’altra.

Eppure, mentre l’IA sembra aver preso il sopravvento in modo inarrestabile su tutto, la persona media non ha avuto alcuna esperienza con il calcolo quantistico. Questo è importante?

I praticanti di entrambi i campi sono certamente colpevoli di esagerare i loro prodotti, ma parte del problema per i sostenitori del calcolo quantistico è che la generazione attuale di computer quantistici è essenzialmente inutile. Come dettagliamo nel nostro rapporto speciale sullo stato dell’industria (vedi “I computer quantistici sono finalmente arrivati, ma saranno mai utili?”), la corsa è ora per costruire una macchina che possa effettivamente fare calcoli utili di un tipo non possibile sui computer tradizionali.

La mancanza di un caso d’uso chiaro non ha impedito ai giganti della tecnologia di iniettare forzatamente l’IA nel software che usiamo ogni giorno, ma portare il calcolo quantistico alle masse nello stesso modo è molto più difficile a causa della natura capricciosa di questo hardware. Probabilmente non possiederai mai un computer quantistico personale – invece, l’industria sta puntando su aziende e governi.

Forse è per questo che i costruttori di computer quantistici sembrano mantenere un piede nella scienza, pubblicando ricerche sottoposte a revisione paritaria mentre cercano anche di fare affari. Le grandi aziende di IA sembrano aver quasi abbandonato la parte della pubblicazione – perché preoccuparsi, quando puoi semplicemente far pagare alle persone una tariffa mensile per usare la tua tecnologia, che funzioni o meno?

L’approccio quantistico è quello giusto. Se stai promettendo una tecnologia che trasformerà la ricerca, l’industria e la società, spiegare come funziona nel modo più aperto possibile è l’unico mezzo per convincere realmente le persone a credere nell’hype.

Potrebbe non essere appariscente, ma a lungo termine è la sostanza, non lo stile, che conta davvero. Quindi, con tutti i mezzi, mirate a rivoluzionare il mondo – ma per favore, mostrate il vostro lavoro.

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