I risultati mostrano che l’IA potrebbe semplificare il processo di screening del cancro. Uno studio reale con quasi 500.000 partecipanti in Germania suggerisce che l’IA è in grado di rivaleggiare con la capacità dei medici di interpretare le mammografie.
La rilevazione del cancro al seno potrebbe ottenere un impulso dall’intelligenza artificiale. Quando l’IA ha aiutato a esaminare le mammografie, i medici hanno individuato un caso di cancro in più per ogni 1.000 individui sottoposti a screening rispetto a quando non utilizzavano la tecnologia, riportano i ricercatori il 7 gennaio su Nature Medicine. Il più grande studio reale sul potenziale dell’IA per lo screening del cancro al seno, che ha coinvolto quasi 500.000 donne in Germania, suggerisce che il software potrebbe semplificare il processo di screening senza influire sul tasso di falsi allarmi.
“L’IA nello screening mammografico è almeno altrettanto buona quanto un lettore umano, e il nostro studio mostra che è persino migliore,” afferma l’epidemiologo del cancro Alexander Katalinic dell’Università di Lubecca in Germania.
Il programma di screening del cancro al seno in Germania richiede che due radiologi valutino indipendentemente le mammografie di ciascun paziente e cerchino macchie, masse anomale e altre peculiarità. (Le cliniche statunitensi si affidano principalmente a un solo medico.) Se almeno un medico sospetta il cancro nelle quattro immagini a raggi X, che vengono confrontate con lo screening precedente del paziente, un terzo radiologo aiuta a determinare se l’individuo necessita di ulteriori test.
“Abbiamo 3 milioni di donne che partecipano ogni anno a questo progetto, e 24 milioni di immagini devono essere lette ogni anno,” dice Katalinic. “È un grande carico di lavoro per i radiologi.”
Nel nuovo software, un visualizzatore di immagini supportato dall’IA attiva un avviso di “rete di sicurezza” se un radiologo ritiene che le mammografie di un paziente siano prive di cancro ma il software IA sospetta il contrario. Il quadrato bianco mostra la regione sospetta.
Per vedere se l’IA potesse alleggerire il carico, il software di riferimento decisionale è stato installato in 12 siti di screening in tutto il paese. Più di 460.000 donne di età compresa tra 50 e 69 anni hanno partecipato allo studio da luglio 2021 fino alla fine di febbraio 2023. L’IA ha etichettato le mammografie come normali, sospette o non classificate. I 119 radiologi partecipanti hanno scelto di utilizzare un visualizzatore di immagini supportato dall’IA, che rivelava la valutazione del software, per circa la metà degli screening delle donne.
Senza l’assistenza dell’IA, i clinici hanno identificato circa sei casi di cancro al seno, confermati tramite biopsia, per 1.000 pazienti durante lo screening. I medici hanno trovato circa sette casi con l’aiuto del software, portando a un tasso di rilevazione del cancro al seno del 17,6% più alto con l’IA. Rispetto ai pazienti che hanno ricevuto screening tradizionali, il gruppo controllato con l’aiuto dell’IA ha avuto leggermente meno falsi positivi — quando un medico sospetta il cancro, ma ulteriori test forniscono un via libera.
Come l’IA si integrerà al meglio nel flusso di lavoro dei radiologi rimane una questione aperta, ma potrebbe sostituire uno dei lettori iniziali, afferma Stefan Bunk, direttore tecnico e cofondatore di Vara, la società di tecnologia sanitaria di Berlino che ha sviluppato l’IA. “Questa discussione dovrebbe ora iniziare.”